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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 7 [5 W3 b) a$ z8 J" L/ i
, j8 Q( R/ J; h/ [1 z- l8 X可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。1 i+ E% Z: a/ V5 x
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。$ m' C( ^! s! i% c4 P
* C5 v( w. b& S3 m在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)! O: b `, {, G. N* `
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
% v& j$ G. @5 F9 G' L- m- }0 [$ S先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
9 Z+ P x5 `0 U6 P' ?- Z! [* h2 }0 ^. Y. \/ d
步骤 1. 新建一个 Python 文件* U7 r9 K" c1 q' N5 q( `
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)4 _. _+ ~9 f+ P( e: z- A2 d2 `
把下面的代码复制进去。$ W$ p- J, J% t' K* A
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
. q' u3 [# [1 u3 K5 `5 b) P4 X) u% u' S; ?$ Y v6 {8 l% ^4 v3 b
import random5 q9 K, t: z! p8 P3 i @
import argparse' y& f: W/ g0 n7 ?. Q
2 U, `# s6 Y1 Z# V
# 初始化鞋子
# L( P/ d( U2 Gdef init_shoe(decks=8):, x4 K6 E$ [) X1 l
# 每副牌52张,8副共416张1 r3 U( H7 v9 q2 } c$ k5 N9 f
shoe = []
6 F2 w+ B- f2 {6 T' X+ S2 J for _ in range(decks):1 {" P: W# ]! \5 T% _
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
9 T) v1 X" K. g& c random.shuffle(shoe)
8 e# p. m- T* x) }+ m return shoe
% t# n6 f# k) r9 q& H9 w3 q D
5 v6 _5 r& C# t7 U' i- u( e# 发一手
9 |- a& E6 Q' P2 Zdef deal_hand(shoe):
0 d" p2 F, M4 e& m- e9 q if len(shoe) < 6:
1 i. R! B- ^7 ]* u shoe[:] = init_shoe()
# o, E, _8 L5 t return shoe.pop()
% f D/ Q) n: |9 S* I f- K* d% c& \6 Q( e
# 模拟下注法 A
! X7 _' h K# \% Q7 }! W: ]def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
) e( `3 \7 i' i+ q0 o& K profit = 0
- _2 W' A: H# d& X% [1 H( Z; S commission_paid = 0
. M- ?; ]$ A4 n$ }1 m shoe = init_shoe()
/ `$ G' O# n6 I ; \- }* n( [+ _
# 策略参数
E6 s3 P; }$ I& T sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
+ }. U0 R% b& ]3 O& V/ I stage = 0
& v$ r2 M3 G1 B/ \4 p target_side = "B" # 起手投注庄
& K$ W1 L, K4 I
* N8 R. e6 ?, }4 O* M while num_shoes > 0:3 Z8 Q2 }; X9 \5 B
result = deal_hand(shoe)& ^1 q6 }2 F& _5 Y9 L. I
% j) M; f9 ?% \0 s6 s
if result == 'T': ) y4 E' B) @7 X8 U
# 遇到和,不输不赢,重投. l6 w7 @& [4 w, ?: o
continue
; S8 N* t2 q# \! M( X5 {" z4 v
& S% V6 | Q9 d1 u G f; I% ` bet = sequence[stage]
. c3 F4 @1 t" E; R+ m 2 k+ t0 M, j0 u1 x# _' r8 a% J
if result == target_side:
4 S, R- l L& L, ~& t4 V # 赢& I% X% ?3 e( Z$ I
win_amount = bet" D8 M1 I/ ^( l# [/ M/ V" a
if target_side == "B" and commission_on:
/ @7 C) k3 d/ w win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水" X/ t: P+ M* ]
commission_paid += bet * 0.052 F9 g# D; X; [7 \9 ?% g8 Q6 L
profit += win_amount
3 @) D' R8 |$ J* E, R7 q2 l stage = 0 # reset
4 U+ y. I. y. B+ _3 p target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
' ]# I/ E7 p/ x, ]3 i else:( \; Y' {3 q [% k
# 输% l* ]+ x5 J. `4 v9 I; y) d
profit -= bet
* r3 Y' ]1 k. k3 C0 l stage += 1
: n5 n& H, V* n; x! Z) a if stage >= len(sequence):
+ o$ r) H/ S2 T6 h stage = 0 # 断缆reset( i" A6 h$ ^# E
num_shoes -= 15 w' U+ y( }$ U1 |
: y5 Y- B5 i# E" X. A* }
return profit, commission_paid- m7 g S* c. n& F1 N. U5 l0 l
( u9 O. |8 O% [4 [$ A9 O# 设置命令行解析7 {4 N C. o0 _2 l5 v
def main():& b; ]" w; j( F9 [
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")7 _& Q/ n" f4 D6 e0 H+ d8 h
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
0 ~- M; F4 t- i6 l2 f3 m6 X7 P& u parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
9 e8 e; Q4 X& v& K) g m
2 K; F1 x2 T& d$ h; k: r( ?* q1 d& H args = parser.parse_args()
1 K7 n# S! e# w+ z, |$ a( `5 o 6 h! q$ {# c+ |, K
# 抽水开关:开启或关闭6 O0 K$ ^, [- ^" ]3 ~5 Y* j8 M
commission_on = args.commission == 'on'+ t- d. u" _2 R( o% e6 {. m" t$ a
3 b1 s+ [6 l4 o$ }/ d result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)8 N2 L0 H- A0 w( N
print(f"最终盈利: {result:.2f}")
0 P# X. t( L/ ^& V. p print(f"累计抽水: {commission:.2f}")5 t1 d* Y" ]! k9 s
# @5 \7 {& u- J% n2 [4 u
if __name__ == "__main__":
( \9 N, o: P, u, v$ h/ l/ ? main()$ Y0 V( A6 o( W. l2 t" w
+ a, i4 |* H/ f, I" C! G6 a; N" q* O$ q- P+ s" U {" z5 p
步骤 2. 运行5 e& |" E' W! d2 M: [
* A4 ]/ o3 ?+ k0 F3 c: G在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:. Q6 O: d6 I3 A' e% P
cd C:\Users\你的名字\Desktop- J" K& D4 { d# C: V
python baccarat_sim.py
3 \( l5 u$ ~8 h; i- g3 ?8 B$ `5 k/ M/ N; a- R, U% m% B
输出会显示:
4 S3 I3 G! @6 ^* B2 l
& Y. w: V) j% g8 M累计盈亏: xxx# o( [3 C5 T$ M- d& L7 h$ k9 V# P* G
累计抽水: yyy
0 v7 R; t) @# I0 ^-------------------------------------. z, W6 @2 w; J% ?9 G; g5 z: g
实例:试跑3次, ( f! \2 \/ j: W6 o7 t
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 2 G0 c, m$ B8 L7 t$ l; ^
最终盈利: -5360.35
0 Q8 |/ Y$ r I累计抽水: 5176.35
3 g, Q' v6 g& P# K1 eC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
9 V4 E n2 U+ Y, Q最终盈利: -5661.65
, Q$ ]; \5 T6 l7 ~3 R# p! _累计抽水: 5174.65
0 z( l# _# K; W1 k$ M# gC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 4 |" N: N# n- R! s: L \
最终盈利: -4244.50
: e1 ^! W) N: ]& D8 O* r累计抽水: 5176.50
2 X8 A+ v5 b! L2 _( d6 L8 a' n4 z7 s6 F4 p S) @
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:0 ^6 x" W- [( U* ^% |: m3 Y% A
9 z3 ~% P5 q1 Y4 n9 b, ^0 x
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。. U/ S4 Z8 v3 O6 }6 I
; V N* n2 e+ B! |9 y7 ` t最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。/ N% [/ Z) o; I) G4 R: V/ \) | ?: Q
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。" ?& y% {0 B! Y) |( J# Y H( T* D
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。; E d' o$ [2 @1 [2 X) _; C
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。1 V/ s. G. L# x: F/ \9 g' t' E
; Q2 |4 T+ r) ]2 r( ?
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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