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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
|* {6 h( Q1 c, R0 `) E
0 K2 L# l4 ~9 N6 r# U7 O可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
1 W/ y7 l" N) b) G( q3 gExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
& s4 m, T" O7 h: ]0 O% u% @* G) q H* y9 Z0 g, a8 x: C. E/ q) W/ p' K
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
I2 g2 [7 m C8 n! B+ k假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。; V3 \. N9 e' ? y- O. _
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。6 {$ m6 x( u' v( B6 u# e; S, H' q! r7 z
1 z: @) ?9 W( d5 a9 D2 u( y" J1 N) q
步骤 1. 新建一个 Python 文件
3 S2 m' E9 z0 ]/ @/ z打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
I2 o& g% ]' z9 W4 k" X# Y把下面的代码复制进去。, h7 h6 S- ~/ K; P9 {
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
" X6 {& _- W: t, [3 B* X n, i; |( ?3 l: p9 o* o* {$ b
import random
. N6 [- q; d( f9 `import argparse
, E/ }0 B1 Y) Z. d0 _
% d) V. a0 ^1 o) N0 q# 初始化鞋子9 w3 s( c2 _/ j$ ?! y: |
def init_shoe(decks=8):- f! d% y0 C3 j& K$ _
# 每副牌52张,8副共416张
$ f# U5 n) k% X8 G, G3 f5 e; l shoe = []2 h; l R# l. x1 O6 G5 b% I
for _ in range(decks):( d% L/ T" `. @) q) d7 t. B
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
3 K2 i5 R. Z/ w7 |3 N random.shuffle(shoe)2 O d) u/ z: e. k
return shoe* n8 t2 H/ P8 ^+ O1 ~, O+ U, `
! \1 c1 I7 D9 a9 @/ U( L# 发一手
9 u, [) }. X7 Y) k1 b2 o3 k$ Odef deal_hand(shoe):% n* v# F( U p& F1 I
if len(shoe) < 6:; ?: ?* a/ B% Y2 n- k
shoe[:] = init_shoe()
4 o# O, _$ K, x, {# V return shoe.pop()
% Y3 b$ R# D9 u
0 o9 u! `1 ?4 y! n2 U# 模拟下注法 A* y4 v" ~( [2 l5 \ c* i
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):1 p! `0 c$ l( I) S
profit = 0' [- c5 Z# C) B' p9 x% U; m( e; h
commission_paid = 0* t! m8 E8 X( a
shoe = init_shoe()
" H. ?6 @# R. T: j7 m
+ s8 M7 p: `' X # 策略参数
4 P) S6 ^5 z+ k S; ] sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
+ w5 u- L& H& Z) x- S% f8 Z stage = 0# H0 f+ p5 @+ W% r3 @
target_side = "B" # 起手投注庄+ N4 O4 s' Q9 _$ [- ?/ Q+ m
% \/ Z1 v* w: h/ E" f$ p while num_shoes > 0:3 @ h9 z) H% s: f2 [" H( z6 `4 @& x
result = deal_hand(shoe)* B. ~( F; G) A
% z! f( g! F& Q/ o
if result == 'T': 6 l/ z, l7 [' M6 M d
# 遇到和,不输不赢,重投# t3 X0 w+ N( R: D
continue
6 X3 ]; n" {9 i7 L; d
, ^% V1 |3 S& x: |5 w4 A/ N# U( D bet = sequence[stage]* ?& T& L- ~$ x# G+ a
4 w2 e! S% `! H9 E8 w0 C7 d if result == target_side:
4 U* t5 d. @1 r0 t # 赢: S" z1 R" {: E+ ^$ L* I+ L0 w
win_amount = bet8 S2 b: D' E! i2 l$ r( J
if target_side == "B" and commission_on:3 F% t2 j9 o$ O: h2 t1 k) V; N# q
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水1 h4 C3 x: d3 i3 y' D) I/ {
commission_paid += bet * 0.054 A- K C. \" o) ~9 p
profit += win_amount
5 V4 N7 _ `- O" l, w stage = 0 # reset+ E% H/ B+ p6 |3 y$ K9 J1 Y
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
; \3 h/ t4 Q' v. B+ u6 I2 O else:1 d( @1 x' f, e. U% d
# 输
9 a# [# F( I3 u2 r, ? profit -= bet
U2 ~- `8 F0 z! v' a stage += 1, p" O; }! L" a/ v( W
if stage >= len(sequence):" G" M' a& C6 n/ ^. j7 o
stage = 0 # 断缆reset
+ b) N4 x& `2 e G* _2 p) x num_shoes -= 1( s0 O/ p+ s, \" k4 X. V
) M% b2 U, y. N
return profit, commission_paid6 k, e1 [$ W, B" V
. \0 j5 P, N o2 r4 U- ]1 H* F
# 设置命令行解析
8 u+ e: H+ G4 W v2 d, ~def main():
# m+ g" C" E s$ @+ ]4 d parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
3 B" U, `6 C: e8 d( |9 D parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins."): n% D1 w! a& E
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
7 ?; d, y( g+ w# { # ]/ A. Q: z6 z" B! q1 p0 e3 ^
args = parser.parse_args(). a n& k* X( u7 Y/ b7 z
) j4 _/ v7 S4 W5 g. V. o5 j
# 抽水开关:开启或关闭
/ @: Z" M8 C+ N3 y commission_on = args.commission == 'on'" n5 J. y2 R: H8 F, ^' k% ~2 a
7 I4 J+ C+ G5 A
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
* }# L, `* r6 Q6 l8 g* c9 I8 V1 |# M print(f"最终盈利: {result:.2f}")
- O; d l; }& n/ F+ W9 c! A6 @ print(f"累计抽水: {commission:.2f}")( s- e& h- Y( n# _6 h
. w1 R- I9 H, @) R( Xif __name__ == "__main__":6 k, y9 M P: F0 ?3 z: T0 N
main()
' H/ a1 y5 O6 x' G
u( }( A1 |/ v( u: O1 q& ~( n9 }/ u8 G0 V- x, y @ ]
步骤 2. 运行
# l0 L1 B& X+ j! S2 i- W( ~. \, l) N* @% a/ n: m
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
/ I6 u8 l" s' E v) [" lcd C:\Users\你的名字\Desktop( E( _; l7 b1 d% C/ p* D% W
python baccarat_sim.py$ o- E7 V9 L8 T6 B4 [
) |3 k" x( |' p输出会显示:
& ~7 d+ z: f: ]. d% P% J7 ?$ W3 ?( @. w- |5 }6 U
累计盈亏: xxx
+ W5 Y/ U$ L6 L+ f累计抽水: yyy
0 c; C; G' W4 j; W- \+ X1 ]-------------------------------------
$ Z& o7 l) p/ Y0 O3 C9 S: p( f实例:试跑3次, - J+ e1 j' x9 @1 |1 M
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
" U; s5 C) m* x3 L6 y$ D7 s最终盈利: -5360.35 1 P. `3 m Z/ N# F$ f; F! g7 x* F
累计抽水: 5176.35
- a Y' s% r4 f5 HC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 1 b0 q7 F/ W$ f( F' Q& H
最终盈利: -5661.65 . x7 t0 x& Z, U! v6 Z7 ~
累计抽水: 5174.65
2 ?6 z. i5 w2 p+ d1 o" NC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 7 f' \9 S! u- U+ O0 v. ?% M
最终盈利: -4244.50 ! d% a, a$ n* \) ] O
累计抽水: 5176.50
0 W6 k, m9 A7 e+ F& o5 Q, } t# x, U$ y6 O
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
0 x$ H: [" Q+ Y b) ? y0 b4 R f4 y2 Y4 v& @. H' l p0 M
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
6 j. }3 C" U+ z) P6 |. ~* O# d3 d+ p, s% S
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。, H* e+ C$ p& B0 f! C
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
5 C5 q6 H/ Z0 @8 D; x9 P人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。4 P- K! S# o3 ]; C
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
( S, f. c8 \( X( ~$ g* t
% V0 z3 e. d/ X7 _2 I- b. ^启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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