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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 ( C! B- T0 U v' ?
2 L9 N. b5 W, e; g6 x可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
7 a+ ^7 Z5 i7 h* v( F# C, iExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。5 _* _3 n; U S; p, O+ U3 `9 A& P7 c
6 C: }1 B+ {3 l& w
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
) s6 Q" J% P5 E! Y9 @; G4 W假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
, A2 ? t$ S- i先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
9 w W. s" A- P2 i* u U1 D4 q: Z6 `4 Z* Q& Y5 j( K* F
步骤 1. 新建一个 Python 文件% Y' k: G- U! J) x
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
o) F7 x- d, H# w! `8 R把下面的代码复制进去。0 l; `( Q6 }) Q) g
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。% f: X9 b8 f1 q8 ]
+ Y) n* X6 T, m1 Y# r
import random
, E4 r& l+ I8 a. Y* c! kimport argparse
4 w/ [. |, m! _$ y
2 ], t' I9 N/ v9 X; L" m# 初始化鞋子' d& T6 i8 S- y& R3 N
def init_shoe(decks=8):& s* L0 D1 o& g8 e
# 每副牌52张,8副共416张9 E q5 F. I! t% r; R) v/ r" |
shoe = []
- |2 b* |8 S( x2 q# D f for _ in range(decks):
. B+ e0 }1 b- l. [' b- [ shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
, R3 ^# Z1 F3 d$ s$ m random.shuffle(shoe)
1 B' O3 |! L& f return shoe' S% {. i, p7 s3 { ~8 Q/ i6 o
7 i7 d% o, h6 e4 I$ B0 T# 发一手
3 q: ~+ m, C' M( A+ udef deal_hand(shoe):- k* B/ \, E3 q. Y: ^
if len(shoe) < 6:) |5 M$ H& o) O( H: R
shoe[:] = init_shoe()# m# I4 `* D$ ^8 @7 h7 v1 g2 _
return shoe.pop(); {5 V9 F) U6 T7 l6 K" ~: L" o6 p
* e7 ~0 v% Q+ E
# 模拟下注法 A. p5 Q' Y" n1 M% r0 `5 p: T9 a
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
, P& f/ l1 O( f profit = 05 P0 U3 \$ k+ v& r0 ^
commission_paid = 0
. @6 s" l. f; c$ S, `! Y2 ` shoe = init_shoe()
6 r8 Z4 i' \9 U ; ?' u* x. F) ` M/ x: A$ c
# 策略参数 p$ C5 A) b# k3 P( G( {
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级7 K# c; ?" E5 K, \- @; F, o& @
stage = 0! K: ?0 @5 E: ], f$ }
target_side = "B" # 起手投注庄
+ z( m# p/ V! B/ z, R) @0 t4 ~8 N* k+ |* h$ P A" |3 W! j
while num_shoes > 0:
x1 K+ b/ U8 R t, V result = deal_hand(shoe)
d# P3 K4 ]/ |' X. x6 k5 O( ?, O
) s# Z- y& A' A0 a" H' w! ?) m if result == 'T': * @3 O0 y1 l4 ]4 Q" t- v+ n
# 遇到和,不输不赢,重投
+ r- C) Q% p5 J! i* N; R k continue" d8 ~3 l6 E1 `, H) C9 `5 }: U
) y# D) ?! l5 v6 N6 G
bet = sequence[stage]
; K! ]! v+ A2 j2 A- _4 m l4 B w- o2 q* `
if result == target_side:
8 l: J& `5 f# C4 j" G5 p # 赢
* j( H& d6 e- F! x: y x3 j win_amount = bet
% _0 W* v/ K" } if target_side == "B" and commission_on:2 o5 N/ D5 {; Y9 U, Q! C5 U
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水- [" v9 F8 O7 E
commission_paid += bet * 0.05) o9 q+ x# D0 h' q% g1 b
profit += win_amount H) j& N* @: y, x. U
stage = 0 # reset
" m5 g4 [2 q8 Y3 z3 c' H% g5 @2 a" ] target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
) M) ~ {7 b5 I' ]9 ?* A else:
O8 `! y0 `' N I7 ]0 ~( Q+ d # 输
, R& g( R; k6 ^/ }5 i3 \3 f% J3 D profit -= bet
+ B! e! O5 V" F6 _9 E. E/ ?$ t) r stage += 1
9 @7 O( D0 s( C% p if stage >= len(sequence):% h$ G/ ^9 a% a& h/ U7 W+ [6 q: G* J: |
stage = 0 # 断缆reset
$ W5 K* k1 G' c' u+ [) \) O+ R num_shoes -= 1 w2 |6 H5 z5 s
# s% V5 X( Q# | return profit, commission_paid
* z) ^1 i; ?7 d5 a* M/ b/ [& a9 H" B
# 设置命令行解析
5 ?% F% m! W& v3 Mdef main():
: {8 {' ]" p: @+ ~; a parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
: U. a, U+ d6 t% Y parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.") w N3 m" L$ U" K" S3 `
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")# V0 ]. S' k1 }5 Q5 C
( Y8 N- n# E& N& B0 |! s
args = parser.parse_args(); D% e8 Y0 m2 I
" y! R" b8 p2 G4 y$ Q @' d8 ? # 抽水开关:开启或关闭
3 e5 ?1 [7 N3 A! C5 f& K commission_on = args.commission == 'on'% | X/ b- K& X# q0 X C
. Y% U; M6 _) z2 @* I! u result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
; u$ h2 r F2 B. q print(f"最终盈利: {result:.2f}")
6 H3 i9 W! r+ d; O/ J7 @$ K/ Z print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
5 F' a; B: {$ B$ `) q/ ^7 I' S( r5 u& w
if __name__ == "__main__":; Q C1 p+ `/ U6 Q
main(), q9 r8 Q9 C( P Z- t
; d/ N9 B. m0 n! g) A
, o2 l# U, P6 i" k8 G) N步骤 2. 运行
# {( t% B# [; m" A0 v5 K% H6 P: f+ f% D3 C* c
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
1 Z! v: y+ m) S' tcd C:\Users\你的名字\Desktop8 _4 ?! @ K) R5 ?* _) K! Z1 s
python baccarat_sim.py7 G* q% W! k' D- L) D
W5 j' a" _( k7 O输出会显示:1 _4 S* j. e; _/ V
+ c2 j- H5 }" o: Z; F
累计盈亏: xxx6 R0 N- F& O6 V4 O' n
累计抽水: yyy0 m( @4 t% p- _8 I7 n% l# j
-------------------------------------" h) \2 j* b5 Z: @# m; @# o7 B
实例:试跑3次, - Z% f5 S& A3 I' }; I
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
6 }7 t# l2 x# c0 Y% k9 m+ M6 b9 D$ b最终盈利: -5360.35 9 p' c3 |- {( F, o9 E
累计抽水: 5176.35 9 q- n1 L& [2 M; f" P
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 5 W! @3 `; E' H% v
最终盈利: -5661.65 + k* T0 H$ n8 t v& w8 x4 ?
累计抽水: 5174.65 8 P6 v. E) [# G+ Z% s1 x
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py * B& e) N9 t+ C
最终盈利: -4244.50 + e0 a8 u3 O: U) U! S* H
累计抽水: 5176.50
3 N+ i- A/ O, {! W' q. q. ?4 Z9 e1 \7 ], z4 l/ y
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
" q1 k/ |2 y/ c1 O- N3 i. H$ U/ ^' L& D9 ~
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。& W+ y( X; \" M+ h; ]5 H* n6 k, i0 C& [
5 M) f5 b( }" ] l8 d, D: R最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
) M4 D/ q( |; L% x这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
5 L0 i; ], U: B% L人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
, ]+ y; x# j' P% a" j但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。! x5 n. T5 z8 v/ v
! x& @% {6 P/ C5 Y
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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